Call for Papers: Volume 1, Number 1, April 2026

2026-02-03

Kami mengundang akademisi, peneliti, dan praktisi untuk menerbitkan hasil risetnya di J-KBDI: Jurnal Kecerdasan Buatan dan Data Science Industri untuk edisi mendatang (Volume 1, Nomor 1, April 2026).

Topik yang dibahas meliputi:

  1. Penerapan Deep Learning untuk Optimasi Produksi Industri: Meliputi pengembangan dan implementasi model deep learning untuk peningkatan efisiensi produksi, pengendalian kualitas, optimasi proses manufaktur, dan pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan industri.
  2. Integrasi Artificial Intelligence dan Internet of Things (AIoT) dalam Sistem Industri Cerdas: Mencakup arsitektur, metode, dan aplikasi integrasi AI dan IoT untuk pemantauan real-time, otomasi adaptif, dan sistem produksi cerdas berbasis sensor dan data industri.
  3. Machine Learning untuk Prediksi Kegagalan Mesin (Predictive Maintenance): Berfokus pada pemodelan prediktif untuk deteksi dini kegagalan mesin, analisis data sensor, estimasi umur pakai peralatan, serta pengurangan downtime dan biaya pemeliharaan industri.
  4. Natural Language Processing dalam Otomatisasi dan Manajemen Industri: Meliputi penerapan NLP untuk analisis dokumen industri, otomatisasi laporan, sistem pendukung keputusan, analisis umpan balik pelanggan, serta interaksi manusia–mesin berbasis bahasa alami.
  5. Artificial Intelligence untuk Optimasi Rantai Pasok dan Logistik Berbasis Data: Mencakup penggunaan AI dan data science dalam peramalan permintaan, manajemen persediaan, optimasi distribusi, perencanaan logistik, dan pengambilan keputusan strategis berbasis data besar.
  6. Keamanan Sistem Industri Berbasis Artificial Intelligence: Berfokus pada penerapan AI untuk deteksi anomali, pencegahan serangan siber, keamanan sistem kontrol industri, serta manajemen risiko dan ketahanan sistem industri cerdas.
  7. Bidang lainnya yang berkaitan dengan AI dan data science.

Silakan kunjungi halaman submission dan halaman author guideline untuk informasi lebih lanjut tentang proses submit.